● Use Case Solution

Niewykrywalne mobilne proxy do pozyskiwania danych dla AI i uczenia maszynowego

Zasilaj modele LLM, potoki RAG i modele uczenia maszynowego wysokiej jakości danymi z sieci w czasie rzeczywistym. Omijaj blokady IP i CAPTCHA na dużą skalę.

Why Self-Hosted Infrastructure Beats Rented Proxies

Trenowanie najnowocześniejszych modeli AI oraz osadzanie potoków LLM w danych (poprzez RAG — generowanie wspomagane wyszukiwaniem) wymaga masowych potoków pozyskiwania danych z sieci. Standardowe pule proxy z centrów danych i pule proxy rezydencjalnych są łatwo wykrywane przez nowoczesne systemy antybotowe, co prowadzi do niekompletnych lub zatrutych zbiorów danych. XProxy udostępnia deweloperom AI dedykowaną, lokalną (on-premise) farmę mobilnych proxy. Kieruj swoje crawlery danych AI przez fizyczne karty SIM, aby wyglądały jak prawdziwi użytkownicy mobilni, gwarantując czyste potoki danych i zerowy wzrost kosztów transferu. Pozyskuj petabajty danych treningowych z sieci bez gwałtownych skoków kosztów. XProxy zapewnia wycenę danych w modelu ryczałtowym (Flat-Rate Data Pricing), wykorzystując lokalne nielimitowane plany SIM operatorów komórkowych. Połącz to z naszymi pulami połączeń o wysokiej współbieżności (High-Concurrency Connection Pools), aby uruchamiać jednocześnie tysiące wątków crawlera, pozyskując surowe, wysokiej jakości zbiory danych wymagane do trenowania sieci neuronowych.

Feature & Cost Comparison Matrix

How XProxy compares against commercial rented mobile and residential proxy providers.

Feature Comparison Rented Proxy Pools XProxy Self-Hosted
Cost Model Metered per GB ($3 - $15 per GB) Flat-rate ($0/GB, local SIM plans only)
IP Type & Quality Shared pools / Reselled SDK networks (flagged) 100% Dedicated physical CGNAT Mobile IPs
SMS OTP Dashboard Not available Built-in Console SMS Receiver & API
IP Rotation Control Fixed time or random gateway routing Modem API Webhook / custom scheduler
Data Logs & Privacy Logs analyzed by provider node relays 100% Private (local routing, zero server logs)
Hardware Controls Unavailable IMEI Changer / TCP Fingerprint spoofs

Key Capabilities & Stealth Tools

Advanced routing and software controls designed specifically for AI i uczenie maszynowe workflows.

🛡️

Strumienie danych o wysokiej wierności

Unikaj honeypotów i zatrutych danych. Scrapuj docelowe witryny przez zaufane adresy IP operatorów komórkowych, które imitują prawdziwych użytkowników mobilnych.

♾️

Zero skoków kosztów transferu

Pozyskiwanie danych dla AI pochłania terabajty danych. Porzuć rozliczanie proxy za zużycie i pracuj nieprzerwanie na ryczałtowych, lokalnych planach danych SIM.

🔄

Skaluj dzięki rotacjom RPC/API

Natychmiast rotuj adresy IP proxy między zadaniami crawlera lub żądaniami wątków za pomocą bezpośrednich wywołań zwrotnych API, aby osiągnąć wysoką przepustowość scrapingu.

Step-by-Step Deployment Guide

How to configure and launch your private AI i uczenie maszynowe mobile proxies in minutes.

01

Złóż węzeł pozyskiwania danych

Zainstaluj XProxy i podłącz 10–20 szybkich modemów LTE-A lub 5G, aby zwiększyć przepustowość łącza.

02

Skonfiguruj pulę połączeń

Skonfiguruj ustawienia puli połączeń (connection pooling) w panelu XProxy, aby umożliwić masową współbieżność zapytań.

03

Wygeneruj klucze rotacyjne

Pobierz rotacyjne adresy URL API dla każdego portu, aby zsynchronizować przełączanie adresów IP bezpośrednio ze swoimi crawlerami sieciowymi.

04

Zasil potoki ML

Kieruj narzędzia do ekstrakcji danych treningowych modeli (Playwright, Scrapy) przez porty, aby pobierać czyste dane treningowe.

Potok pozyskiwania danych ML z wykorzystaniem Playwright i rotacji XProxy

Programmatic integration sample in Python.

ai-training-data.py python
from playwright.sync_api import sync_playwright
import requests
import time

# Target crawler params
PROXY_IP = "192.168.1.100:10001"
ROTATION_URL = "http://192.168.1.100:8000/api/rotate?port=10001"

def fetch_unblocked_text(url):
    with sync_playwright() as p:
        # Connect browser through physical SIM proxy port
        browser = p.chromium.launch(
            proxy={"server": f"socks5://{PROXY_IP}"}
        )
        context = browser.new_context()
        page = context.new_page()
        
        try:
            page.goto(url, timeout=15000)
            if "blocked" in page.title().lower():
                print("Encountered block! Triggering XProxy cellular tower rotation...")
                requests.get(ROTATION_URL)
                time.sleep(5)
                # Retry page load
                page.goto(url)
            
            content = page.content()
            print("Page content scraped successfully.")
            return content
        except Exception as e:
            print(f"Scraper error: {e}")
        finally:
            browser.close()

Compare Renting vs. Building Costs

Estimate your potential savings by switching from metered third-party proxy packages to an XProxy private cellular farm.

INPUT PARAMETERS
1,000 GB
10 Ports
Pozyskiwanie 5 000 GB danych z sieci miesięcznie na potrzeby trenowania modeli AI w sieciach proxy z rozliczeniem za zużycie kosztuje ponad 25 000 USD miesięcznie. Przy lokalnej farmie XProxy z 40 portami koszt sprzętu wynosi 1 900 USD jednorazowo, a miesięczne koszty linii kart SIM to 1 000 USD, co pozwala zaoszczędzić ponad 24 000 USD na opłatach za transfer już w pierwszym miesiącu.
ESTIMATED ROI SUMMARY
Rented Proxy Cost (Monthly)
$6,000
XProxy SIM Cost (Monthly, avg. $15/SIM)
$150
Your Estimated Net Yearly Savings
$70,200
Recommended Hardware
XProxy Advanced Kit
Order Hardware Kit →

Interaktywna piaskownica API

XProxy zawiera wbudowane lokalne API HTTP REST. Przetestuj interaktywną konsolę poniżej, aby zobaczyć, jak nasze modemy reagują na akcje programowe.

API DLA DEWELOPERÓW

Programowe sterowanie sprzętem

Przejmij pełną kontrolę nad swoim sprzętem i całkowicie dostosuj jego zachowanie. XProxy udostępnia szybkie, lokalne API HTTP REST, które pozwala automatyzować przepływy pracy bez korzystania z interfejsu GUI panelu.

  • GET /api/v1/info_list - Pobierz aktywne porty proxy, publiczne adresy IP, sygnał RSSI oraz operatora sieci.
  • GET /api/v1/rotate_ip/position/1 - Uruchom natychmiastową rotację adresu IP na wybranym slocie modemu.
  • POST /v2/imei_change_in_bulk - Przeprogramuj fizyczne numery IMEI modemu na losowe marki/modele telefonów.
  • GET /sms/read?position=1&limit=1 - Odczytuj przychodzące kody weryfikacyjne SMS oraz wiadomości OTP.

✓ Wysoka wydajność: zapytania API są przetwarzane lokalnie na Twoim serwerze z czasem odpowiedzi poniżej milisekundy.

KONSOLA API XPROXY BRAMKA LOKALNA
// Kliknij poniższy przycisk punktu końcowego API, aby wykonać żądanie.

Często zadawane pytania

Common questions about using self-hosted mobile proxies for AI i uczenie maszynowe operations.

Dlaczego dane z sieci operatorów komórkowych są lepsze do trenowania AI? +

Witryny aktywnie wdrażają środki antyscrapingowe przeciwko adresom IP z centrów danych i komercyjnym sieciom rezydencjalnym. Adresy IP operatorów komórkowych (CGNAT) cieszą się wysokim zaufaniem, dzięki czemu Twoje crawlery nie są blokowane ani nie otrzymują zatrutych danych.

Czy XProxy obsługuje wysoką współbieżność umożliwiającą szybkie pobieranie? +

Tak, XProxy obsługuje tysiące równoległych wątków połączeń, dzięki czemu Twoje skrypty uczenia maszynowego mogą pozyskiwać dane z maksymalną prędkością sieci komórkowej.

Potrzebujesz konsultacji dotyczącej dedykowanej infrastruktury?

Skontaktuj się z naszymi inżynierami sieciowymi. Zaprojektujemy dedykowaną konfigurację serwera dopasowaną do Twojego docelowego wolumenu.

Telegram