XPROXY
● Use Case Solution

AI और मशीन लर्निंग डेटा निष्कर्षण के लिए स्टील्थ मोबाइल प्रॉक्सी

अपने LLM, RAG पाइपलाइन और मशीन लर्निंग मॉडल को उच्च-विश्वसनीय, रीयल-टाइम वेब डेटासेट से पोषित करें। बड़े पैमाने पर IP ब्लॉक और CAPTCHA को बायपास करें।

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Why Self-Hosted Infrastructure Beats Rented Proxies

अत्याधुनिक AI मॉडल को प्रशिक्षित करने और LLM पाइपलाइन को ग्राउंड करने (Retrieval-Augmented Generation के माध्यम से) के लिए विशाल वेब इन्जेशन पाइपलाइन की आवश्यकता होती है। मानक डेटासेंटर और रेजिडेंशियल प्रॉक्सी पूल को आधुनिक एंटी-बॉट सिस्टम आसानी से पहचान लेते हैं, जिससे अधूरे या दूषित डेटासेट बनते हैं। XProxy AI डेवलपर्स को एक समर्पित, ऑन-प्रिमाइसेस मोबाइल प्रॉक्सी फार्म देता है। अपने AI डेटा क्रॉलर को भौतिक SIM कार्ड के माध्यम से रूट करें ताकि वे वास्तविक मोबाइल उपयोगकर्ताओं से मेल खाएं, जिससे स्वच्छ डेटा पाइपलाइन और शून्य बैंडविड्थ लागत वृद्धि सुनिश्चित होती है। बजट में उछाल के बिना पेटाबाइट्स वेब प्रशिक्षण डेटा इन्जेस्ट करें। XProxy स्थानीय अनलिमिटेड कैरियर SIM प्लान का उपयोग करके फ्लैट-रेट डेटा प्राइसिंग प्रदान करता है। इसे हमारे हाई-कंकरेंसी कनेक्शन पूल के साथ जोड़कर हजारों क्रॉलर थ्रेड एक साथ चलाएं और न्यूरल नेटवर्क के प्रशिक्षण के लिए आवश्यक रॉ, उच्च-विश्वसनीय डेटासेट कैप्चर करें।

Feature & Cost Comparison Matrix

How XProxy compares against commercial rented mobile and residential proxy providers.

Feature Comparison Rented Proxy Pools XProxy Self-Hosted
Cost Model Metered per GB ($3 - $15 per GB) Flat-rate ($0/GB, local SIM plans only)
IP Type & Quality Shared pools / Reselled SDK networks (flagged) 100% Dedicated physical CGNAT Mobile IPs
SMS OTP Dashboard Not available Built-in Console SMS Receiver & API
IP Rotation Control Fixed time or random gateway routing Modem API Webhook / custom scheduler
Data Logs & Privacy Logs analyzed by provider node relays 100% Private (local routing, zero server logs)
Hardware Controls Unavailable IMEI Changer / TCP Fingerprint spoofs

Key Capabilities & Stealth Tools

Advanced routing and software controls designed specifically for AI और मशीन लर्निंग workflows.

🛡️

उच्च-विश्वसनीय डेटा स्ट्रीम

हनीपॉट और दूषित डेटा से बचें। विश्वसनीय सेल्युलर कैरियर IP के माध्यम से लक्षित वेबसाइटों को स्क्रैप करें जो वास्तविक मोबाइल उपयोगकर्ताओं की नकल करते हैं।

♾️

शून्य बैंडविड्थ लागत वृद्धि

AI इन्जेशन टेराबाइट्स डेटा खर्च करता है। मीटर्ड प्रॉक्सी बिलिंग छोड़ें और फ्लैट-रेट स्थानीय SIM डेटा प्लान पर निरंतर चलाएं।

🔄

RPC/API रोटेशन के साथ स्केल करें

उच्च स्क्रैपिंग थ्रूपुट के लिए डायरेक्ट API कॉलबैक के माध्यम से क्रॉलिंग जॉब या थ्रेड रिक्वेस्ट के बीच प्रॉक्सी IP को तुरंत रोटेट करें।

Step-by-Step Deployment Guide

How to configure and launch your private AI और मशीन लर्निंग mobile proxies in minutes.

01

इन्जेशन नोड असेंबल करें

XProxy इंस्टॉल करें और बैंडविड्थ क्षमता बढ़ाने के लिए 10-20 हाई-स्पीड LTE-A या 5G डोंगल प्लग इन करें।

02

कनेक्शन पूल सेटअप करें

विशाल क्वेरी कंकरेंसी की अनुमति देने के लिए XProxy डैशबोर्ड पर कनेक्शन पूलिंग सेटिंग्स कॉन्फ़िगर करें।

03

रोटेटिंग की जनरेट करें

अपने वेब क्रॉलर से IP स्विचिंग को सीधे सिंक करने के लिए प्रत्येक पोर्ट के रोटेटिंग API URL प्राप्त करें।

04

ML पाइपलाइन पोषित करें

स्वच्छ प्रशिक्षण डेटा प्राप्त करने के लिए अपने मॉडल प्रशिक्षण निष्कर्षण टूल (Playwright, Scrapy) को पोर्ट के माध्यम से रूट करें।

Playwright और XProxy रोटेशन का उपयोग करके ML इन्जेशन पाइपलाइन

Programmatic integration sample in Python.

ai-training-data.py python 
from playwright.sync_api import sync_playwright
import requests
import time

# Target crawler params
PROXY_IP = "192.168.1.100:10001"
ROTATION_URL = "http://192.168.1.100:8000/api/rotate?port=10001"

def fetch_unblocked_text(url):
    with sync_playwright() as p:
        # Connect browser through physical SIM proxy port
        browser = p.chromium.launch(
            proxy={"server": f"socks5://{PROXY_IP}"}
        )
        context = browser.new_context()
        page = context.new_page()
        
        try:
            page.goto(url, timeout=15000)
            if "blocked" in page.title().lower():
                print("Encountered block! Triggering XProxy cellular tower rotation...")
                requests.get(ROTATION_URL)
                time.sleep(5)
                # Retry page load
                page.goto(url)
            
            content = page.content()
            print("Page content scraped successfully.")
            return content
        except Exception as e:
            print(f"Scraper error: {e}")
        finally:
            browser.close()

Compare Renting vs. Building Costs

Estimate your potential savings by switching from metered third-party proxy packages to an XProxy private cellular farm.

INPUT PARAMETERS
1,000 GB
10 Ports
मीटर्ड प्रॉक्सी नेटवर्क पर AI मॉडल प्रशिक्षण के लिए प्रति माह 5,000 GB वेब डेटा इन्जेस्ट करने पर $25,000/माह से अधिक खर्च आता है। 40-पोर्ट स्थानीय XProxy फार्म के साथ, हार्डवेयर सेटअप एक बार $1,900 है, और मासिक SIM कार्ड लाइनों की लागत $1,000 है, जिससे आप अकेले पहले महीने में डेटा शुल्क में $24,000 से अधिक बचाते हैं।
ESTIMATED ROI SUMMARY
Rented Proxy Cost (Monthly)
$6,000
XProxy SIM Cost (Monthly, avg. $15/SIM)
$150
Your Estimated Net Yearly Savings
$70,200
Recommended Hardware
XProxy Advanced Kit
Order Hardware Kit →

इंटरैक्टिव API प्लेग्राउंड

XProxy एक अंतर्निर्मित लोकल HTTP REST API के साथ आता है। नीचे दिए गए इंटरैक्टिव कंसोल का परीक्षण करके देखें कि हमारे मॉडेम प्रोग्रामेटिक क्रियाओं पर किस प्रकार प्रतिक्रिया देते हैं।

डेवलपर API

प्रोग्रामेटिक हार्डवेयर नियंत्रण

अपने हार्डवेयर का पूर्ण स्वामित्व लें और उसके व्यवहार को पूरी तरह अनुकूलित करें। XProxy एक तेज़, लोकल HTTP REST API प्रदान करता है जो आपको डैशबोर्ड GUI को छुए बिना वर्कफ़्लो स्वचालित करने की सुविधा देता है।

  • GET /api/v1/info_list - सक्रिय प्रॉक्सी पोर्ट, पब्लिक IP, सिग्नल RSSI और प्रदाता कैरियर प्राप्त करें।
  • GET /api/v1/rotate_ip/position/1 - किसी विशिष्ट मॉडेम स्लॉट पर तुरंत IP रोटेशन ट्रिगर करें।
  • POST /v2/imei_change_in_bulk - यादृच्छिक फ़ोन ब्रांड/मॉडल के साथ भौतिक मॉडेम IMEI नंबरों को पुनः प्रोग्राम करें।
  • GET /sms/read?position=1&limit=1 - आने वाले SMS टेक्स्ट सत्यापन कोड और OTP संदेशों को पोल करें।

✓ उच्च प्रदर्शन: API क्वेरीज़ आपके सर्वर बॉक्स पर स्थानीय रूप से सब-मिलीसेकंड प्रतिक्रिया समय के साथ संसाधित की जाती हैं।

XPROXY API कंसोल लोकल गेटवे
// अनुरोध निष्पादित करने के लिए नीचे दिए गए API एंडपॉइंट बटन पर क्लिक करें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Common questions about using self-hosted mobile proxies for AI और मशीन लर्निंग operations.

AI प्रशिक्षण के लिए मोबाइल कैरियर डेटा बेहतर क्यों है? +

वेबसाइटें डेटा सेंटर IP और कमर्शियल रेजिडेंशियल नेटवर्क के खिलाफ सक्रिय रूप से एंटी-स्क्रैपिंग उपाय लागू करती हैं। मोबाइल कैरियर IP (CGNAT) अत्यधिक विश्वसनीय होते हैं, जिससे आपके क्रॉलर ब्लॉक होने या दूषित डेटा दिए जाने से बचते हैं।

क्या XProxy तेज़ डाउनलोडिंग के लिए उच्च कंकरेंसी का समर्थन करता है? +

हाँ, XProxy हजारों समानांतर कनेक्शन थ्रेड का समर्थन करता है, जिससे आपकी मशीन लर्निंग स्क्रिप्ट अधिकतम सेल्युलर गति पर डेटा निकाल सकती हैं।

क्या आपको कस्टम इन्फ्रास्ट्रक्चर परामर्श की आवश्यकता है?

हमारे नेटवर्क इंजीनियरों से संपर्क करें। हम आपके लक्षित वॉल्यूम के अनुरूप एक कस्टम सर्वर कॉन्फ़िगरेशन डिज़ाइन करेंगे।

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